数据驱动的物流管理

项目背景

某生物科技企业主要为研究院所和制药公司提供实验用动物。由于动物在物流运输中的特殊性,到达目的地后的存活率较低。为此,该企业希望极猎科技帮助他们分析现有的运输模式并改善其物流策略。

项目概述

极猎科技为本项目组建了一支拥有数据科学背景的团队。通过分析该企业过去一年内的三十多万条订单和物流数据,借助机器学习等数据分析手段,极猎科技的分析团队在众多可能的影响因素中,帅选出最关键的三个影响因素,并拟合出动物运输的存活率和运输时间、笼内动物密度和动物性别之间的关系,同时,为客户提供了一套合理的数据模型。企业只需在每一笔订单的物流配送之前,在该模型中输入订单中的动物数量、性别需求和预计运输时间,就可以计算出所需配置的最佳动物数量和笼数。企业在使用该模型后的一个月里,动物在抵达目的地后的存活率得到了大大提升,避免了之前因动物在运输中死亡而需经常补寄的困扰,提升了其用户满意度。

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